CTO fracional · Times de execução AI-first

Tecnologia só importa quando muda o resultado.

Seu problema não precisa de mais um plano.Precisa de alguém que assuma a solução.

Combinamos julgamento executivo, produto, engenharia e uma forma AI-first de trabalhar para encontrar a alavanca certa, construir a solução e colocá-la em operação.

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Avaliação inicial do contexto. Primeiras entregas em dias ou semanas, conforme o problema.

Encontrar a alavanca
Operar em outra escala
Responder pelo impacto

Julgamento sem capacidade vira PowerPoint. Capacidade sem julgamento acelera a coisa errada.

Vanguarda não é usar o modelo mais novo. É redesenhar como o trabalho acontece: menos handoffs e espera; mais contexto, automação, avaliação e decisão perto do problema.

A Platos combina direção executiva e uma operação AI-first. Nossa tese é que, em trabalhos adequados, esse modelo pode ser 5–20x mais produtivo que estruturas fragmentadas — sem trocar robustez por velocidade.

Como atuamos

Uma missão. Três responsabilidades.

Encontrar a alavanca

Diagnóstico executivo

Problema: A empresa sabe que existe valor represado, mas não consegue separar uma oportunidade relevante de mais uma iniciativa tecnológica.
O que fazemos: Entramos na operação, conectamos negócio, produto, tecnologia, dados e custos e identificamos onde receita, economia ou robustez justificam ação imediata.
O que você recebe: Uma tese de valor com baseline, prioridade, riscos e primeiras missões definidas. Clareza para investir no que muda o resultado — e descartar o resto.

Operar em outra escala

Times de FDEs AI-first

Não vendemos horas. Entramos no problema.

Problema: A oportunidade está clara, mas o time está ocupado, a consultoria levaria meses e contratar uma estrutura inteira não fecha a conta.
O que fazemos: Mobilizamos engenheiros seniores diretamente no contexto do negócio. FDEs, agentes, harnesses e avaliações contínuas comprimem o ciclo entre entender, construir e colocar em uso.
O que você recebe: Primeiras entregas em dias ou semanas e uma solução integrada à operação, monitorada e robusta — não uma demo esperando alguém assumir.

Responder pelo impacto

CTO fracional

Problema: Decisões críticas atravessam tecnologia, produto e negócio, mas ninguém tem contexto, senioridade e mandato para responder pelo todo.
O que fazemos: Assumimos direção, priorização, arquitetura, organização do time, fornecedores e adoção. Permanecemos próximos ao resultado e ajustamos o sistema conforme a realidade muda.
O que você recebe: Tecnologia com dono, critério econômico e responsabilidade. Quando o impacto pode ser medido com clareza, os incentivos podem acompanhar o resultado.

Solicitar uma avaliação

Como trabalhamos

Diagnosticar → Construir → Operar

AI-first não é uma ferramenta dentro do processo antigo.

É uma nova forma de organizar o trabalho. Contexto estruturado, agentes especializados, harnesses, avaliações contínuas, automação e supervisão humana reduzem espera e handoffs. O time permanece pequeno; a capacidade deixa de ser.

Confiança na execução

Velocidade sem improvisação.

A estrutura se adapta ao problema. O rigor acompanha o risco. Cada missão recebe o nível de arquitetura, segurança, governança e controle exigido pelo negócio, pelos dados e pelo contexto regulatório.

Processo: Critérios de aceite, revisão, aprovações, rastreabilidade, releases e resposta a falhas.
Produto: Problema, usuário, adoção e impacto orientam cada decisão e definem quando a entrega gerou valor.
Tecnologia: Software, dados, infraestrutura, segurança e observabilidade são tratados como um único sistema.
Pessoas: Profissionais seniores combinam julgamento, conhecimento de domínio, autonomia e responsabilidade.

Um esquadrão de agentes amplia pesquisa, análise, construção, testes, documentação e operação dentro de permissões, avaliações e supervisão definidas. A capacidade aumenta; a responsabilidade continua humana.

Etapa 1
Diagnosticar
Construímos contexto, definimos o baseline e encontramos onde tecnologia, produto e IA produzem impacto mensurável.
Etapa 2
Construir
FDEs operam com agentes, harnesses, avaliações e observabilidade para colocar as primeiras entregas em produção em dias ou semanas.
Etapa 3
Operar
Acompanhamos adoção e resultado, corrigimos o que a realidade revelar e transformamos cada missão em capacidade durável.

Prova em ambiente real

Vanguarda só vale quando funciona sob pressão

Antes da Platos, André Chinvelski liderou tecnologia e dados no turnaround da AMARO, varejista de moda nacional — reorganizando as duas áreas sob forte restrição de caixa, equipe e capacidade de investimento.

Nesse contexto, reduziu de forma significativa o custo e o volume de processamento de dados — incluindo otimizações profundas em BigQuery e Dataform — e colocou iniciativas de IA em uso real, sem folga de orçamento para errar.

É esse repertório de operador — escolher sob restrição, construir com o que existe e responder pela operação — que agora se soma a uma capacidade AI-first que há poucos meses exigiria estruturas muito maiores.

Conhecer o case e a trajetória →

20+: anos construindo e liderando tecnologia
2: empresas fundadas
AMARO: turnaround de tecnologia e dados

Sobre

Vanguarda com responsabilidade operacional

André Chinvelski construiu software por uma década e liderou times e operações de tecnologia por outra — em fintech, governo e varejo, incluindo turnaround sob restrição severa de recursos. Hoje combina esse julgamento com formas de trabalho AI-first para dar a times pequenos uma capacidade antes reservada a estruturas muito maiores.

A Platos não acompanha a fronteira para parecer atual. Opera nela para transformar velocidade em resultado.

Trajetória completa →

Rede Platos

Missões difíceis. Times pequenos. Responsabilidade real.

A Platos reúne profissionais experientes para missões em que tecnologia precisa produzir impacto mensurável — não apenas entregar escopo. Procuramos quem conecta negócio e produto a decisões sólidas de arquitetura e mantém fluência prática entre software, infraestrutura, dados e segurança.

Você trabalha ao lado de outros talentos seniores, com mentoria, treinamento contínuo e um harness comum de ferramentas, avaliações, revisão e observabilidade. É um ambiente para aprender na fronteira e construir sistemas que precisam funcionar de verdade.

Quando a missão gera valor mensurável, parte desse valor pode compor a remuneração de quem ajudou a produzi-lo. A regra é definida por missão: mais responsabilidade e impacto podem significar uma remuneração superior ao modelo convencional de alocação por hora.

Harnessing para empresas AI-first

A primeira experiência da rede é para quem constrói com IA de verdade.

Uma experiência prática sobre como estruturar o que fica ao redor dos modelos: agentes, contexto, memória, evals, observabilidade, tool use e workflows.

Sem introdução genérica à IA. O foco é a forma de trabalho que estamos usando, testando e levando para problemas reais.

Turma em formação

Contato

Qual problema sua empresa normalizou?

Compartilhe o contexto. A primeira avaliação identifica se existe uma alavanca relevante, como uma abordagem AI-first pode reduzir o tempo até o resultado e se a Platos é a operação certa para assumir a missão.

Retorno: Até um dia útil
Primeiro passo: Avaliação do contexto

andre@platoscave.com.br LinkedIn